COVID-19 रोगियों की सेवा के लिए एक सफल विकास में, कैम्ब्रिज में एडनब्रुक अस्पताल और दुनिया भर के 20 अन्य अस्पतालों ने तकनीकी दिग्गज NVIDIA के साथ ऑक्सीजन की जरूरतों का अनुमान लगाने के लिए AI का उपयोग किया है।

वास्तव में, महामारी ने अनुसंधान को गति दी और चार महाद्वीपों से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके अस्पताल में रहने के पहले दिनों में एक मरीज को अतिरिक्त ऑक्सीजन की आवश्यकता का अनुमान लगाने के लिए एआई उपकरण के विकास का नेतृत्व किया।

फेडरेटेड लर्निंग के रूप में जाना जाता है, तकनीक ने कोविड के लक्षणों वाले अस्पतालों में भर्ती मरीजों के छाती के एक्स-रे और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य डेटा की जांच करने के लिए एक एल्गोरिदम का उपयोग किया।

रोगी डेटा की सख्त गोपनीयता के लिए, डेटा को पूरी तरह से गुमनाम होने के लिए संशोधित किया गया था और डेटा के मूल स्रोत पर बरकरार रहने के लिए प्रत्येक अस्पताल को एक एल्गोरिदम भेजा गया था। एल्गोरिथम से डेटा सीखने पर, दुनिया में कहीं भी अस्पताल में भर्ती होने वाले COVID रोगियों की ऑक्सीजन की जरूरतों का अनुमान लगाने के लिए AI टूल विकसित करने के लिए विश्लेषण को संकलित किया गया था।

नेचर मेडिसिन में प्रकाशित खोज अब तक के सबसे विविध और सबसे बड़े नैदानिक ​​​​संघीय अध्ययन में से एक है।

इस बीच, एआई टूल की सटीकता को स्थापित करने के लिए, पांच महाद्वीपों के कई अस्पतालों में इसकी जांच की गई। परिणामों ने प्रदर्शित किया कि आपातकालीन विभाग में एक मरीज के आने के 24 घंटों के भीतर आवश्यक ऑक्सीजन की भविष्यवाणी में 95 प्रतिशत संवेदनशीलता और 85% से अधिक की विशिष्टता थी।

महत्वपूर्ण रूप से, तकनीक में नैदानिक ​​कार्यप्रवाह में नवाचार लाने की परिवर्तनकारी शक्ति है। तकनीक के साथ निरंतर काम दर्शाता है कि इस प्रकार के वैश्विक सहयोग को दोहराया जा सकता है और दक्षता के लिए सुधार किया जा सकता है ताकि भविष्य में चुनौतियों और महामारी से निपटने के लिए चिकित्सकों की आवश्यकता हो सके।



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