आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग मानव जीवन और विकास के सभी क्षेत्रों में जंगल की आग की तरह फैल रहे हैं। एआई की बदौलत कई उद्योग पनपने लगे हैं, और अर्थव्यवस्था के लिए भी ऐसा ही है।

फिर भी, हम केवल AI के युग की शुरुआत में हैं, जो सभी क्षेत्रों में महत्वपूर्ण परिवर्तन लाने वाला है। कुछ देश एआई गेम में बहुत आगे हैं, जबकि अन्य संसाधनों की कमी और अन्य सीमाओं के कारण प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं।

यह जानने के लिए हमारी मार्गदर्शिका पढ़ें कि कैसे एआई से अर्थव्यवस्था में सुधार होगा, इसके बारे में हमें क्या संभावित चिंताएं होनी चाहिए और इसके कार्यान्वयन के लिए सर्वोत्तम समाधान क्या हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का युग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल अधिक स्वीकार्य हो रहा है, बल्कि इसका उपयोग करना सस्ता भी होता जा रहा है। मशीन लर्निंग डेवलपर्स नए टूल और डेटाबेस प्राप्त कर रहे हैं जिसके परिणामस्वरूप उनके समाधानों का अधिक कुशल कार्यान्वयन होता है। यह अधिक लागत और समय-प्रभावी समस्या-समाधान में तब्दील हो जाता है।

तकनीकी विकास के लिए धन्यवाद, एआई को अधिकतम क्षमता पर प्रदर्शन करने के लिए कम संसाधनों को आवंटित करने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए कंप्यूटिंग शक्ति को बनाए रखना आसान है। जो पहले विज्ञान-कथा फिल्मों और फिक्शन का हिस्सा हुआ करता था वह अब हमारे हाथ में है। टेस्ला जैसे उद्योग जगत के नेता एआई उद्योग में विस्तार करने के अवसरों का लाभ उठा रहे हैं जो अभी भी नया है। सेल्फ-ड्राइविंग कारें कई बेहतरीन उदाहरणों में से एक हैं कि कैसे एआई मानव इनपुट को बदल सकता है, या कम से कम इसकी आवश्यकता को कम कर सकता है।

कई कंपनियां, उदाहरण के लिए, विजाता, कार्य के क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोग को मान्यता दी।

हम लगातार नए एआई समाधान और आविष्कार प्राप्त कर रहे हैं, जो वैश्विक अर्थव्यवस्था सहित हमारे जीवन के हर पहलू को प्रभावित करने के लिए बाध्य हैं।

ठोस तरीके एआई अर्थव्यवस्था में सुधार करेगा

एआई निश्चित रूप से मानव जाति के लिए बहुत कुछ लाएगा, और ऐसे कई तरीके हैं जिनसे यह विश्व अर्थव्यवस्था के रूप में महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित होगा। कुछ प्रमुख चीजें जो इसमें बदलेंगी, वे हैं:

मशीन से सहायता प्राप्त कार्यबल

एआई विनिर्माण और अन्य उद्योगों में लगाए गए मानवीय जिम्मेदारियों और प्रयासों को बहुत कम कर देगा। हम मेहनत करने के बजाय स्मार्ट तरीके से काम कर पाएंगे। मनुष्यों को शारीरिक या मासिक कार्य करने की आवश्यकता नहीं होगी, और अधिकांश प्रक्रियाओं को AI के साथ सरल बनाया जाएगा। सबसे पहले, मानव निगरानी अनिवार्य होगी, लेकिन निकट भविष्य में, AI स्वचालितकरण आत्मनिर्भर हो सकता है।

एआई विकास और अनुसंधान जैसे क्षेत्रों को सीधे प्रभावित करेगा, लेकिन यह मौजूदा प्रक्रियाओं को अधिक सटीक, कुशल और व्यावहारिक भी बनाएगा। दोहराए जाने वाले कार्यों को एआई पर छोड़ दिया जाएगा, जबकि मनुष्य अन्य, अधिक मांग वाली गतिविधियों के साथ अधिक मूल्य बनाने में सक्षम होंगे। परिणाम स्पष्ट होंगे, कुछ सबसे महत्वपूर्ण हैं लागत-दक्षता में सुधार और विभिन्न कार्यों के लिए आवश्यक श्रमिकों की संख्या को कम करना।

उत्पादन प्रक्रियाओं का निजीकरण, लेकिन साथ ही उत्पाद और सेवाएं

पिछला बिंदु आमतौर पर दिमाग में आता है जब हम पूछते हैं कि एआई अर्थव्यवस्था में कैसे सुधार करेगा, लेकिन निजीकरण की अवहेलना नहीं की जानी चाहिए। एआई कम श्रमिकों द्वारा नियमित प्रक्रियाओं को प्रबंधनीय बनाएगा, लागत कम करेगा, लेकिन बड़े पैमाने पर उत्पादन के अवसर भी पैदा करेगा।

चूंकि प्रदान किए गए उत्पाद या सेवाएं वैयक्तिकृत होंगी, इसलिए मांग भी आसमान छू जाएगी, जिसका अर्थ है कि आपूर्ति और मांग की श्रृंखला का बहुत विस्तार होगा। आपको यह महसूस करने के लिए अर्थशास्त्र में विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है कि इससे लाभ में वृद्धि होगी और वैश्विक अर्थव्यवस्था को बढ़ावा मिलेगा।

बेहतर संसाधन प्रबंधन

सर्कुलर इकोनॉमी (अर्थव्यवस्था जो लागत-दक्षता को लक्षित करती है, और संसाधनों को बर्बाद होने से रोकती है) एआई से बहुत प्रभावित होगी। उत्पादन, डिजाइन, घटकों और सामग्रियों के नए तरीके व्यापक एआई उपयोग और मशीन सीखने से उत्पन्न होंगे। एआई अनुसंधान और प्रोटोटाइप को बहुत तेज बनाता है, और यह नए इंजीनियर प्रोटोटाइप का परीक्षण करने में मदद करता है।

एआई मौजूदा उत्पादों से डेटा का विश्लेषण भी कर सकता है, और कीमतों और लागत रखरखाव, प्रबंधन उपकरण और सूची आदि की भविष्यवाणियों में सुधार करने में मदद कर सकता है। कृत्रिम बुद्धि कंपनियों की पूरी रसद प्रक्रिया को बहुत प्रभावित करेगी, इसकी खामियों और कमजोरियों को खोजने और ओवरराइड करने के लिए, निश्चित रूप से , एकत्र किए गए डेटा के आधार पर कुछ मानवीय इनपुट और निर्णय लेने के साथ।

एआई के साथ संभावित समस्याएं और उन्हें कैसे हल करें

एआई अभी भी सही सिद्धांतों या उनके आवेदन को चुनने में अपना निर्णय नहीं ले सकता है, हालांकि, किसी भी इंसान पर इसका स्पष्ट लाभ है, यह निष्पक्ष है। यह जिन समाधानों के साथ आता है वे विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय, डेटा-संचालित और उद्देश्य हैं।

जैसे, AI बहुत आवश्यक आर्थिक प्रगति ला सकता है और हमें नए दृष्टिकोणों की ओर ले जा सकता है जो पहले अथाह थे। कुछ हद तक, AI निगरानी के बिना स्वतंत्र रूप से काम करेगा, जिसके परिणामस्वरूप लागत प्रभावी होगी। यदि एआई को आर्थिक समाधान बनाना है, और लोग इसकी गणना से असहमत हैं, तो शायद इस मामले पर लोकतांत्रिक मतदान नए प्रस्तुत मुद्दों को हल कर सकता है।

ध्यान दें कि प्रमुख आर्थिक प्रक्रियाओं में AI का कार्यान्वयन रातोंरात नहीं किया जा सकता है। अर्थव्यवस्था में सुधार का कोई शॉर्टकट नहीं है, लेकिन जैसे-जैसे तकनीक पहले से कहीं ज्यादा तेजी से आगे बढ़ती है, एआई बहुत जल्द स्पष्ट प्रभाव डालने के लिए बाध्य है।

विशेषज्ञ अर्थशास्त्रियों की एक टीम को काम पर रखने की तुलना में मशीन लर्निंग में बहुत कम लागत पर असीमित क्षमता है, और निश्चित रूप से, एआई कई महत्वपूर्ण प्रश्नों और कठिनाइयों को हल करेगा जिनसे मनुष्य वर्तमान में जूझ रहे हैं। हालांकि, यह कब होगा इसका सही समय किसी को नहीं पता।

टेकअवे

एआई पहले से ही अर्थव्यवस्था को प्रभावित कर रहा है, लेकिन इसका प्रभाव केवल समय के साथ और अधिक होगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में काफी संभावनाएं हैं, लेकिन इसका उपयोग अपने अधिकतम बिंदु से बहुत दूर है। एक बार जब एआई कुछ प्रमुख विश्व अर्थव्यवस्थाओं में प्रचलित हो जाता है, तो यह देशों के बीच की खाई को और चौड़ा कर देगा। वैश्विक आर्थिक दिग्गज निश्चित रूप से दुनिया के बाकी हिस्सों की तुलना में एआई का तेजी से उपयोग करने जा रहे हैं।

सरकारें और निगम एआई के कार्यान्वयन और उपयोग को विनियमित करने के लिए बाध्य हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह उचित, न्यायसंगत और नैतिक है। एआई मानव कार्यकर्ता की जगह नहीं ले सकता है, लेकिन यह हर उद्योग में नौकरियों को आसान और अधिक प्रभावी बना सकता है, खासकर अगर यह अर्थव्यवस्था से संबंधित है।

लेखक जैव

ट्रैविस डिलार्ड अर्लिंग्टन, टेक्सास में स्थित एक व्यावसायिक सलाहकार और एक संगठनात्मक मनोवैज्ञानिक हैं। विपणन, सामाजिक नेटवर्क और सामान्य रूप से व्यापार के बारे में भावुक। अपने खाली समय में, वह नई व्यावसायिक रणनीतियों और डिजिटल मार्केटिंग के बारे में बहुत कुछ लिखते हैं डिजिटल एजेंसी खोजें.



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