हाई-परफॉर्मेंस ऑब्जेक्ट स्टोरेज एक डेटा स्टोरेज आर्किटेक्चर है जिसे बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ऐतिहासिक रूप से फाइलों के बजाय वस्तुओं के रूप में इन भारी मात्रा में सूचनाओं को संग्रहीत करने की क्षमता के लिए जाना जाता है। लेकिन हाल के वर्षों में उपयोग के मामलों का विस्तार हुआ है क्योंकि अधिक संगठन बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन करते हैं और इसे व्यवस्थित करने, प्रबंधित करने और खोजने की क्षमता चाहते हैं।

“उच्च प्रदर्शन वस्तु भंडारण दो परिदृश्यों में आम है,” GigaOm विश्लेषक कहते हैं एनरिको सिग्नेरेटी. “एक तरफ, इस प्रकार के सिस्टम का उपयोग एक सिस्टम पर अधिक वर्कलोड को समेकित करने के लिए किया जाता है। दूसरी ओर, उन्हें अत्यधिक मांग वाले वर्कलोड के लिए इंटरेक्टिव स्टोरेज के रूप में उपयोग किया जाता है जो एआई, एचपीसी या बड़े डेटा एनालिटिक्स जैसे विशाल डेटा सेट भी प्रस्तुत करते हैं। ”

अपने नए में उच्च-प्रदर्शन ऑब्जेक्ट संग्रहण के लिए GigaOm रडार रिपोर्ट, सिग्नोरेटी उच्च-प्रदर्शन ऑब्जेक्ट स्टोरेज समाधानों के तेजी से बढ़ते बाजार और विक्रेताओं को उनके प्रसाद के साथ तालिका में लाए जाने वाले मूल्य को देखता है। अंतरिक्ष में चीजें इतनी तेजी से आगे बढ़ रही हैं कि सिग्नोरेटी को उम्मीद है कि यह कुछ ही वर्षों में बहुत अलग दिखेगी।

“डेटा प्रबंधन कार्यक्षमता की बढ़ती मांग से जुड़ी गति की दबाव की आवश्यकता जल्दी से परिदृश्य को बदल देगी,” वे कहते हैं। “हमारे पास अधिक एचपी (उच्च-प्रदर्शन) ऑब्जेक्ट स्टोर होंगे जबकि पारंपरिक स्टोर एक जगह पर फिर से आ जाएंगे। उसी समय, डेटा का विश्लेषण करने और अंतर्ग्रहण के दौरान डेटा को बढ़ाने के लिए ऑब्जेक्ट स्टोर कार्यक्षमता के साथ स्मार्ट हो जाएंगे। यह परिष्कृत IoT उपयोग के मामलों के लिए नवीन एज-कोर आर्किटेक्चर सहित अतिरिक्त अवसर खोलेगा। ”

इस तीव्र गति परिवर्तन को ध्यान में रखते हुए, उच्च-प्रदर्शन ऑब्जेक्ट स्टोरेज समाधानों का मूल्यांकन करते समय खरीदारों को क्या ध्यान में रखना चाहिए?

  • डेटा समेकन: विभिन्न प्रकार के डेटा को एक ही स्थान पर संयोजित करने और संग्रहीत करने से भंडारण प्रणालियों की संख्या को कम करने, लागत कम करने और बुनियादी ढांचे की दक्षता में सुधार करने में मदद मिल सकती है।
  • नए कार्यभार और अनुप्रयोग: क्लाउड और अन्य तकनीक के लिए धन्यवाद, डेवलपर्स ने अंततः ऑब्जेक्ट स्टोरेज एपीआई को अपनाया है, और कस्टम और वाणिज्यिक दोनों एप्लिकेशन अब ऑब्जेक्ट स्टोरेज का समर्थन करते हैं। इसके अलावा, एआई/एमएल और अन्य उन्नत वर्कफ़्लोज़ के लिए ऑब्जेक्ट स्टोरेज की उच्च मांग है जिसमें समृद्ध मेटाडेटा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।
  • पैमाने पर बेहतर अर्थशास्त्र: ऑब्जेक्ट स्टोरेज आमतौर पर फाइल स्टोरेज की तुलना में बहुत अधिक लागत प्रभावी होता है और पेटाबाइट स्केल पर प्रबंधित करना आसान होता है। और $/GB सिर्फ एक पहलू है; आम तौर पर, किसी ऑब्जेक्ट स्टोरेज समाधान का समग्र TCO फ़ाइल और ब्लॉक सिस्टम की तुलना में बेहतर होता है।
  • सुरक्षा: ऑब्जेक्ट स्टोर की कुछ विशेषताएं, जैसे ऑब्जेक्ट लॉक एपीआई, त्रुटियों और दुर्भावनापूर्ण हमलों के खिलाफ डेटा सुरक्षा और सुरक्षा को बढ़ाती हैं।
  • अभिगम्यता: फ़ाइल या ब्लॉक स्टोरेज की तुलना में ऑब्जेक्ट स्टोर तक पहुंचना आसान है, जिससे यह IoT, AI, एनालिटिक्स और किसी भी वर्कफ़्लो के लिए सही लक्ष्य बन जाता है जो बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र और साझा करता है या समानांतर और विविध डेटा एक्सेस की आवश्यकता होती है।

“सामान्य तौर पर, संतुलित आर्किटेक्चर वे होते हैं जो उद्यम उपयोग के मामलों और कार्यभार समेकन के लिए सबसे अच्छा काम करते हैं और उन्हें आमतौर पर हमारे रडार के दाईं ओर रखा जाता है,” सिग्नोरेटी कहते हैं। “उसी समय, यदि उपयोगकर्ता अत्यधिक मांग वाले कार्यभार के प्रदर्शन से संबंधित है, तो यह अत्यधिक संभावना है कि रडार का बायां भाग देखने का क्षेत्र होगा।”

और अधिक जानें: उच्च-प्रदर्शन ऑब्जेक्ट संग्रहण के लिए GigaOm रडार रिपोर्ट





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