आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) उद्यम आईटी परिदृश्य को फिर से परिभाषित कर रहे हैं, क्योंकि सभी कार्यक्षेत्रों में एआई और एमएल के लिए दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने और जटिल समस्याओं को हल करने की क्षमता दिखाई देती है। लेकिन AI/ML की क्षमता कितनी दूर तक पहुँचती है?

GigaOm के सह-संस्थापक और सीईओ बेन बुक हाल ही में 7investing पॉडकास्ट के एक एपिसोड में दिखाई दिया प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों पर चर्चा करने के लिए 7 निवेश के संस्थापक और सीईओ साइमन एरिकसन के साथ। उनका कहना है कि अधिकांश उद्यम जानते हैं कि एआई और एमएल उनके व्यवसाय को प्रभावित करेंगे, लेकिन कुछ अभी भी यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि तकनीक उनके लिए कैसे काम करेगी।

बुक कहते हैं, “शुरुआती अपनाने वाले वेबस्केल और उच्च विकास वाले नए उद्योग और डिजिटल कंपनियां, जैसे Google, ट्विटर, उबर, फेसबुक, डेटा वैज्ञानिकों और वित्त और बीमा जैसे अन्य डेटा-गहन उद्योगों में निवेश कर रहे थे।”

उनका कहना है कि एआई और एमएल ने पहले ही वित्त और बीमा जैसे कार्यक्षेत्र में अपनी पहचान बना ली है, लेकिन जल्द ही इसे मीडिया, खुदरा, विनिर्माण और स्वास्थ्य सेवा जैसे पारंपरिक कार्यक्षेत्रों में अपनाया जाएगा। और इसका एक प्रमुख कारण क्लाउड और परिपक्व एआई/एमएल स्टैक द्वारा सक्षम अपनाने में आसानी है।

बुक कहते हैं, “वे अब क्लाउड और अन्य एआई प्रौद्योगिकियों की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं जो आसानी से तैनात करने के लिए परिपक्व हैं, एआई करने के लिए शुरुआती अपनाने वाले शुरुआती अपनाने वालों की तुलना में।” “इन सभी मुख्यधारा के उद्यम आरओआई और टीसीओ को चलाने के लिए अपने मूल अनुप्रयोगों के साथ शुरू करेंगे। शुरू करने के लिए सबसे आसान एप्लिकेशन डिजिटल और आधुनिक उत्पादों / सेवाओं के साथ एआई का उपयोग कर रहे हैं जो वे पिछले कुछ वर्षों से बना रहे हैं- जैसे मोबाइल ऐप, आईओटी, भविष्य कहनेवाला रखरखाव और वैयक्तिकरण। ”

बातचीत व्यापार प्रौद्योगिकी में एक और प्रमुख प्रवृत्ति में बदल गई: निम्न-कोड/नो-कोड विकास का उदय। कई संगठन तथाकथित नागरिक डेवलपर्स को सशक्त बनाने के लिए कम-कोड और बिना कोड वाले समाधानों को अपना रहे हैं- व्यवसायी लोग और बिजली उपयोगकर्ता जिनके पास कोडिंग कौशल की कमी है लेकिन अक्सर व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए एप्लिकेशन बनाने में मदद करने के लिए कदम उठाते हैं।

“यह वास्तविक है – उद्यम तेजी से आगे बढ़ना चाहते हैं और व्यवसायों और ग्राहकों को तेजी से सेवाएं देना चाहते हैं,” बुक कहते हैं। “इससे उन्हें कम तकनीकी स्टाफ संसाधनों के साथ इसे और अधिक आसानी से करने में मदद मिलती है। जटिलता और तकनीकी आवश्यकताओं के आधार पर सभी एप्लिकेशन इसके साथ काम नहीं करेंगे, लेकिन ग्राहकों के साथ नए विचारों का परीक्षण करने के लिए व्यावसायिक ऐप्स की लाइन बनाने की आवश्यकता एक महान उपयोग का मामला है। और फिर आप कंपनी में उपयोग के मामले को तेजी से बढ़ा सकते हैं और इसे उपयुक्त अतिरिक्त एप्लिकेशन और डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत कर सकते हैं। ”

बुक का कहना है कि कम कोड और कोई कोड नहीं भी व्यापक प्रौद्योगिकी परिदृश्य में उभरने वाला एक बड़ा चलन है क्योंकि प्रदाता अपने टूल को उपयोग में आसान बनाने की कोशिश करते हैं ताकि कोई भी व्यावसायिक उपयोगकर्ता उनके साथ जुड़ सके।

“स्नोफ्लेक इस बात का एक अच्छा उदाहरण है कि उन्होंने सभी के लिए डेटा वेयरहाउस का लोकतंत्रीकरण कैसे किया, आपको इसका उपयोग करने और व्यवसाय विश्लेषण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डीबीए होने की आवश्यकता नहीं है,” बुक कहते हैं, जो कहते हैं कि नो-कोड / लो-कोड सिर्फ एक है क्षेत्र प्रभावित हो रहा है। “हम इसे एआई, डेटा, क्लाउड, मोबाइल और सुरक्षा में होते हुए देखते हैं।”

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